SAP와 Intel의 최신 기술이 적용된 가상의 미래 도시, Tech City 에 여러분을 초대합니다.
Tech City의 중심, 강남역 5번출구에는 SAP와 Intel의 기술이 적용된 스마트 자동판매기가 있는데요,
이 자판기에서 수집된 데이터에, ML, 챗봇, AR/VR, 블록체인과 같은 기술들이 적용된다면 무슨 일이 일어날까요?
화면을 내리며 각 이미지를 클릭해보세요!
각 시나리오에 담긴 스토리와 관련 세션, SAP와 Intel의 솔루션에 대해 알아보실 수 있습니다.
무인 자동판매기와 IoT 센서
HANA 클라우드와 머신러닝
실시간 통찰력과 프로세스 자동화
디지털 어시스턴트와 메시징 시스템
공간정보분석과 실시간 공급망
증강현실과 디지털 공급망
블록체인과 비즈니스 위험 예방
RPA를 활용한 반복작업 최소화
디지털대쉬보드와 실시간 가시성
상시 무인 모니터링 환경
강남역 5번 출구에 있는 자동판매기는 스스로 상태를 관리할 수 있는 스마트한 자동판매기입니다.
기기에 달려있는 IoT 센서가 온도, 소음, 모터 작동 상황 등, 여러 정보를 주기적으로 모아 본사 관제실에 있는 클라우드 서버로 전송하기 때문이죠!
이번 Tech Summit을 위해 준비된 세션들을 통해 더 자세히 알아보세요.
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인텔-SAP 엣지 이노베이션 소개
머신러닝을 이용한 자동판매기 상태 사전 예측
전송된 자동판매기의 상태 정보는 클라우드 서버에 모이고, 머신러닝 프로그램은 이 정보와 ERP의 유지보수 이력 정보 등을 결합/분석하여 부품의 고장 가능성을 예측하고, 그 결과를 포털을 통해 지속적으로 제공합니다.
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프로세스 확장, 연계,
혁신을 위한 Single Platform,
SAP Cloud Platform
프로세스 확장, 연계, 혁신을 위한 Single Platform, SAP Cloud Platform
Data Pipeline을 통한
손쉬운 데이터 오케스트레이션
Data Pipeline을 통한 손쉬운 데이터 오케스트레이션
SAP Analytics Cloud의
스마트 어시스트를 활용한 손쉬운 분석
SAP Analytics Cloud의 스마트 어시스트를 활용한 손쉬운 분석
Cloud 환경에서의 Fiori 기반
Front 확장 방법 소개
Cloud 환경에서의 Fiori 기반 Front 확장 방법 소개
직관적인 디지털 경험으로 직원 참여,
집중 및 생산성 향상을 돕는
SAP Work Zone 솔루션
직관적인 디지털 경험으로 직원 참여, 집중 및 생산성 향상을 돕는 SAP Work Zone 솔루션
SAP S/4HANA 및 Application에서 머신러닝모델 개발 및 데모
SAP S/4HANA 및 Application에서 머신러닝모델 개발 및 데모
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인텔 Xeon SP를 활용한 SAP HANA Machine Learning
워크플로우 시스템이 이상 경고메세지를 담당자 모바일 기기로 자동 전달
자동판매기 관리 담당자는 스마트폰으로 강남역 5번 출구에 있는 108번 기기의 모터가 2일 내에 고장 가능성이 매우 높다는 경고 메세지를 받는데요, 이는 워크플로우 시스템의 머신러닝 예측 기능이 자동으로 알려준 것이랍니다.
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지능형 비즈니스 프로세스 관리를 위한
SAP Cloud Platform
Workflow Management 솔루션
지능형 비즈니스 프로세스 관리를 위한 SAP Cloud Platform Workflow Management 솔루션
Cloud 및 Hybrid 통합을 위한
SAP Cloud Platform
Integration 솔루션
Cloud 및 Hybrid 통합을 위한 SAP Cloud Platform Integration 솔루션
SAP Analytics Cloud의
스마트 어시스트를 활용한 손쉬운 분석
SAP Analytics Cloud의 스마트 어시스트를 활용한 손쉬운 분석
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IoT에 특화된 11세대 인텔 코어 프로세서 소개
모바일 앱과 챗봇을 통한 상태 및 재고 확인, 스케쥴링과 작업지시
자동판매기 담당자는 108번 기기의 정보를 확인하고, 해당 모터를 즉시 교체하기로 하는데요, S/4HANA와 연동된 챗봇에게 재고가 있는지 확인하고 모터 출고를 지시합니다. 또한 작업인력 스케쥴링 시스템을 통해 강남역에 가장 빨리 도착할 수 있는 전문 엔지니어를 찾고 해당 부품 교체 작업지시를 전송합니다.
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실시간 IoT 기술의 중요성
실시간 교통 및 지리 정보를 이용한 최적 이동경로 획득 및 활용
머신러닝은 실시간 교통 정보, 지리 정보, 자동판매기의 위치정보를 조합하여 최적의 이동경로를 제공하고, 배송팀의 운송 담당자는 이 경로로 예정된 시간 내에 전문 엔지니어에게 부품을 전달합니다.
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AI와 분석에 뛰어난 인텔 플랫폼
설비자산 서버와 연동된 증강현실 기기를 이용한 정확한 수리
전문 엔지니어는 증강현실 기기를 착용하고, 기기가 안내하는 정확한 수리 순서를 통해 위험가능성이 있는 모터를 빠르게 교체합니다. 또, 해당 결과를 모바일 기기를 이용하여 본사 관제실에 있는 S/4HANA 에 업데이트 하고 작업을 완료합니다.
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인텔 증강 현실 사례
블록체인을 활용한 진품 확인
자재 담당자는 블록체인으로 입고된 제품이 진품임을 확인한 후, 입고 절차를 완료합니다.
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iRPA를 이용한 자재구매 업무의 간소화
해당 부품의 재고 담당자는 S/4HANA 시스템이 발생시킨 재고보충 경고에 따라, iRPA를 활용하여 Ariba 구매 시스템에서 자재 구매 오더를 빠르게 생성합니다.
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엣지에서 클라우드까지 데이터 가속을 위한 FPGA 기술
디지털 대쉬보드를 이용한 실시간 현황 모니터링 및 업무 개선
회사 전체 업무 관리를 담당하는 김혁신 팀장은 클라우드 및 ERP에 저장된 모든 자동판매기의 가동률, 부품별 정비 주기, 정비 시간, 부품 재고 현황 등을 디지털대쉬보드로 모니터링하고 최고의 고객 서비스를 위해서 개선할 여지가 있는지를 지속적으로 고민합니다.
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클라우드기반에서 데이터 관리와 분석을 한번에
– SAP Data Warehouse Cloud
클라우드기반에서 데이터 관리와 분석을 한번에
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데이터 분석의 시작과끝
(SAP Analytics Cloud)
데이터 분석의 시작과끝
(SAP Analytics Cloud)
데이터 프로비져닝 및
Data Builder를 통한 모델링
데이터 프로비져닝 및 Data Builder를 통한 모델링
생성된 DW Cloud 모델 기반에서
분석 Story 생성
생성된 DW Cloud 모델 기반에서 분석 Story 생성
비대면 시대 데이터 기반 경영
회의를 위한 디지털 보드룸
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인텔과 SAP의 데이터 센터 혁신을 위한 노력
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